더 나은 마케팅 결과를 위해 데이터 분석을 활용하는 5가지 방법

현실을 직시하자. 우리는 진정한 디지털 시대에 살고 있습니다. 우리가 돌아서는 모든 곳에서 데이터는 큰 역할을 합니다. 우리는 항상 엄청난 양의 정보를 수집하는 장치와 상호 작용하고 있습니다. 우리가 좋아하고 싫어하는 바로 그 자리에서 장치는 우리에 관한 엄청난 양의 데이터를 지속적으로 마이닝하고 있습니다.

Gurgaon의 선도적인 디지털 마케팅 회사로서 "이러한 풍부한 정보를 어떻게 활용하고 ROI를 향상시키는 데 사용합니까?"라는 질문을 자주 받습니다.

마케팅 담당자가 직면한 주요 장애물 중 하나는 방대한 고객 데이터를 이해하는 방법입니다. 걱정하지 마세요. 이 기사에서는 데이터 분석을 시작하고 수익에 영향을 미치는 방법을 알려드립니다.

어디서 시작하나요?

오늘날 데이터는 우리 주변 어디에나 있습니다. 고유한 방문자 추적에서 소셜 미디어 팔로워 증가에 이르기까지 선임 마케터는 마케팅 분석을 ROI로 전환하는 것이 혼란스럽고 압도적이라는 것을 알게 됩니다.

그렇게 하는 가장 쉬운 방법은 "명확하고 단기적이고 장기적인 목표를 설정하는 것"입니다. 데이터 분석을 데이터 과학자만 알아내야 하는 것으로 생각하지 마십시오. 대신 데이터를 마케팅 전략의 정기적인 부분으로 만드십시오.

데이터 수집 및 분류로 이동하기 전에 한 걸음 뒤로 물러나서 이 세 가지 핵심 사항을 해결해야 합니다.

• 목표 – 달성하고자 하는 것을 명확하게 정의하고 기록합니다. 단기, 중기 및 장기 목표를 정의하십시오. 각각에 대한 시간 프레임을 지정합니다. 예를 들어, 단기 목표는 앞으로 6개월 정도 안에 달성하고자 하는 것일 수 있습니다.
• 인력 – 데이터를 처리할 적절한 팀이 있습니까? 팀은 마이닝에서 데이터 분석에 이르기까지 모든 작업을 수행할 수 있어야 합니다. 사내 팀이 없는 경우 새 직원을 고용하거나 Webfries와 같은 외부 전문 컨설턴트에게 작업을 아웃소싱할 수 있습니다.
• 조치 – 비즈니스가 변경 사항을 구현할 준비가 되었는지 확인하십시오. 주요 이해 관계자의 승인을 받아야 하는 경우 시작하기 전에 승인을 받아야 합니다.

이제 모든 것을 파악했으므로 데이터를 마케팅 전략에 활용하여 ROI를 개선할 때입니다. 다음은 수익을 개선하고 비즈니스를 번창시키는 데 도움이 되는 5가지 간단한 팁입니다.

1. 처음부터 바로 ROI 계획

예상 결과를 정량화할 때만 모든 마케팅 전략에서 가치를 얻을 수 있습니다. "이익을 개선하기 위해" 막연한 생각을 하는 대신에 그것을 정량화할 수 있는지 확인하십시오.

무엇을 측정해야 하는지, 언제 측정해야 하는지, 측정 방법을 배우는 것부터 시작하십시오. 개요만 있는 것이 아니라 수행해야 할 특정 단계를 정의해야 합니다.

마케팅 측정 현황 보고서에 따르면 응답자의 거의 82%가 마케팅 캠페인의 효과를 측정하고 싶다고 말했지만 실제로 그렇게 한 사람은 1/3도 되지 않았습니다. 또한 이 연구는 모든 마케터의 절반만이 마케팅 캠페인의 효과를 측정하기 위해 웹 분석 도구를 사용한다고 밝혔습니다.

초기 개요부터 명확하게 계획을 정의하여 이 함정을 피하십시오. 과거 데이터를 활용하여 추세를 파악합니다. 이제 개요를 세부 계획으로 분필로 작성하십시오. 기존 프로세스에 분석을 포함할 수 있는 방법을 파악하십시오.

예를 들어 마케팅 이메일을 맹목적으로 보내는 대신 고객이 이메일을 읽을 가능성이 더 높은 적절한 시간을 찾으십시오. 보고서에 따르면 이른 아침과 저녁에 보낸 이메일이 낮에 보낸 이메일보다 의미 있는 참여를 유도할 가능성이 더 높습니다. 이러한 데이터를 활용하여 마케팅 캠페인을 개선하십시오.

"예상 ROI에 어떻게 도달할 것인가?"라고 자문해 보십시오.

수사관이 되십시오. 항상 모든 캠페인의 효과를 측정할 새로운 방법을 계획하고 검색하십시오.

• 재무 목표에 맞게 마케팅 분석 조정
• 데이터 분석을 위한 예측 모델링 활용
• 소셜 피드를 모니터링하여 고객 참여 데이터 얻기

2. 허영 지표를 멀리하라

비즈니스 목표에서 멀어지게 하는 허영심 지표에 주의가 산만해지지 마십시오. 허영 메트릭은 사람들에게 깊은 인상을 주지만 수익에는 기여하지 않는 메트릭입니다. 예를 들어 Facebook 팬, Twitter 팔로워, 공유 및 좋아요 수는 모두 기분이 좋아지지만 수익과 관련이 없는 경우가 많습니다.

대신, 종종 ROI와 동일시되는 "참여 지표"에 주의를 돌리십시오.

"이 특정 지표가 비즈니스 성장에 기여하는가?"라고 자문해 보십시오.

허영 메트릭은 목표 달성에 도움이 되지 않습니다. 그들은 당신에게 훌륭한 마케팅 노력의 환상을 제공합니다. 이것은 마케터가 종종 허영 메트릭에 의해 유혹되기 때문에 문제가 됩니다. 그들은 숫자 게임에 너무 빠져서 정말 중요한 일에 집중하지 못합니다.

반대로 참여 지표는 효과가 있는 콘텐츠와 잠재 고객을 클릭하지 않는 콘텐츠를 식별하는 데 도움이 됩니다. 참여 메트릭을 추적하는 것은 성장 기회를 결정하는 데 필수적입니다.

올바른 데이터 수집에 노력을 집중해야 합니다.

• 비즈니스를 위한 맞춤형 데이터 보고서 생성
• 고객 행동을 지속적으로 추적하는지 확인하십시오.
• 새로운 마케팅 전략 이전, 도중, 이후에 데이터를 분석하는 것을 잊지 마십시오.

3. 모든 길은 '영업'으로 이어져야 합니다.

디지털 시대의 붐은 새로운 유형의 소비자인 "정보에 입각한 구매자(Informed Buyer)"의 성장으로 이어졌습니다. 고객은 더 이상 맹목적인 결정을 내리거나 눈에 띄는 첫 번째 제품을 선택하지 않습니다. 대신 사람들은 이제 제품의 가치를 확신할 때만 구매합니다.

그들은 고객 리뷰, 평가, 블로그 및 소셜 미디어 게시물을 기반으로 제품/서비스에 대한 의견을 형성합니다. 여기서 좋은 소식은 귀하의 제품에 대해 언급되는 내용에 액세스할 수 있다는 것입니다. 나쁜 소식은 팀이 해당 데이터를 수익으로 전환할 준비가 되어 있지 않다는 것입니다.

사례 연구를 통해 이 문제를 자세히 살펴보겠습니다. IBM은 마케팅 및 영업 회사가 마케팅 분석을 사용하여 수익성 있는 결과를 얻을 수 있도록 도왔습니다. 이 연구의 주요 결과는 기업이 "소비자에게 연락할 적기, 홍보할 적기, 판매를 마칠 수 있는 적격 영업사원"을 식별하도록 지원하는 것이었습니다.

"귀하의 마케팅 노력이 판매량에 어떤 영향을 미치고 있습니까?"라고 자문해 보십시오.

다음을 통해 데이터를 활용하여 판매량을 높일 수 있습니다.

• 항상 예산이 아닌 전략에 분석을 고정
• 영업팀의 모든 구성원이 제품을 구매하거나 서비스를 선택할 때 고객의 결정 과정을 이해하고 있는지 확인하십시오.
• 마케팅 및 영업팀뿐만 아니라 전체 인력과 ROI에 대해 논의하십시오.

4. 자주 그리고 규칙적으로 실험하라

실험은 성장을 가속화하고 침체를 방지하는 가장 좋은 방법입니다. 데이터 테스트는 통찰력을 제공하는 데 초점을 맞춰야 할 뿐만 아니라 대안을 찾는 데도 도움이 되어야 합니다.

실험에 대해 이야기할 때 대부분의 사람들은 실험이 번거롭다고 가정하고 일상적인 활동을 중단합니다. 그럴 필요는 없습니다. 사실, 간단한 비즈니스 실험이 잘 작동하는 실험입니다.

잘 작동하는 훌륭한 전략은 "테스트 및 학습 접근 방식"입니다. 이 방법에서는 대상 그룹으로 특정 작업을 수행하고 다른 제어 그룹으로 다른 작업을 수행하거나 작업을 수행하지 않습니다. 결과를 비교하십시오. 이 방법은 구현하기 쉽고 많은 번거로움 없이 결과를 파악하는 데 도움이 됩니다.

"당신의 마케팅 팀은 새로운 가능성과 기회를 탐색하고 있습니까?"라고 스스로에게 물어보십시오.

마케팅 수익을 개선하는 방법:

• 하나의 초점 영역을 선택하고 더 이상 개선의 여지가 없을 때까지 완벽하게 하십시오.
• 실험을 위해 마케팅 예산의 일부를 따로 설정하십시오.
• 실패한 실험? 자신을 선택하고 계속 진행하십시오. 잘못된 일에 대해 토라져서 좋은 것은 없습니다.

5. 무엇보다 후회 없는 결정을 하라

전문가가 "분석 마비"라고 정의하는 현상으로 인해 비즈니스에 장애가 발생하지 않도록 하십시오. Stanford와 Princeton의 저명한 심리학자들이 실시한 연구에 따르면 인간은 정보 격차를 채우는 데 집착하고 종종 잘못된 길을 선택합니다.

결정을 내리기 전에 비즈니스 보고서를 하나 더 작성하거나 다른 컨설턴트와 상담하고 싶은 유혹을 느낄 수 있습니다. 그러나 실제 문제는 사용 가능한 데이터를 기반으로 결정을 내릴 때와 더 많은 데이터를 축적할 때를 식별하는 데 있습니다.

모든 데이터에 압도당하는 느낌 대신 데이터 세트에서 시작점을 찾아 성공을 위해 활용하고 프로세스를 반복하십시오.

"내 결정에 영향을 미치는 분석 마비로 고통 받고 있습니까?"라고 스스로에게 물어보십시오.

다음을 통해 더 많은 데이터에 대한 조직의 갈증을 해소하십시오.

• 데이터 수집을 중단할 시기에 대한 명확한 경계가 있는지 확인하십시오.
• 분석 보고서를 기반으로 후속 결정을 내리는 소위원회 구성
• 모든 분석 보고서에 실행 가능한 항목이 있는지 확인

마지막 말

마케팅 노력이 운명에 영향을 받지 않도록 하십시오. 대신 데이터를 활용하여 ROI를 개선하고 비즈니스 성장을 촉진하십시오. 데이터 분석을 마케팅 활동에 통합하면 팀은 비용을 절감할 뿐만 아니라 판매량과 브랜드 인지도도 높일 수 있습니다.

데이터 분석이 귀하의 비즈니스에 적합한지 또는 이를 구현하는 전문가의 도움이 필요한지 확실하지 않습니까? 0124-438-2633으로 전화하거나 [email protected]으로 전화를 걸어 데이터 과학자, 즉 데이터 괴짜에게 연락하세요. Gurgaon의 선도적인 디지털 마케팅 회사인 Webfries의 데이터 닌자가 수익을 높이고 목표를 달성하는 데 도움을 줄 것입니다. 시작하자!