Big Data Analytics: dando forma al futuro de la gestión de la cadena de suministro

Big Data está remodelando rápidamente la gestión de la cadena de suministro como nunca antes. Tiene un papel muy importante en la producción de mejoras cuantificables en logística en todo el mundo. La gestión y la logística de la cadena de suministro es un proceso complejo y complicado que requiere muchos insumos y estadísticas para funcionar de manera eficiente. Aquí es donde Big Data y Analytics anuncian el comienzo de una nueva era en la gestión de la cadena de suministro.

¿Por qué es importante Big Data en la gestión de la cadena de suministro?

Según los expertos en logística y envíos, el big data está teniendo un gran impacto en la gestión de la cadena de suministro y está a punto de remodelar toda la industria de la logística. No se puede negar el hecho de que los grandes datos están listos para revolucionar el proceso de fabricación y distribución.

La mayoría de los consumidores nunca lo piensan dos veces antes de cambiar de empresa si no están satisfechos con la eficiencia de los servicios o bienes. Aquí es donde el big data juega un papel crucial. Cuando se usa correctamente, puede ayudar a las empresas a mejorar la eficiencia de sus operaciones y ganar la confianza y lealtad de los clientes. Se estima que el big data y el análisis pueden contribuir a mejorar la eficiencia de la resolución de problemas en más de un 40 %.

Ahora, echemos un vistazo a algunas formas en las que Big Data y el análisis están transformando la gestión de la cadena de suministro.

Facilita el intercambio de conocimientos

Una de las razones principales por las que los expertos tienen esperanzas sobre el futuro de los grandes datos y el análisis en la gestión de la cadena de suministro es la oportunidad que brinda para compartir y difundir el conocimiento. Hasta ahora, los gerentes de la cadena de suministro tenían que confiar en una cadena lineal de conocimiento, desde el Punto A hasta el Punto B.

Con Big Data, los gerentes ahora tienen acceso a 360 grados de información. Esto incluye información de todas las fuentes de la industria, independientemente de su ubicación geográfica. ¡Y todo esto se adquiere en tiempo real!

¿No suena genial? Las noticias ahora aparecen más rápido en las plataformas de la nueva era como Twitter que en los medios impresos y noticiosos convencionales. Además, la información que es respaldada por los medios tradicionales llega a las redes sociales. Esta vasta reserva de información es de gran valor.

Según un estudio, más del 64% de los ejecutivos de la cadena de suministro consideran Big Data como una herramienta valiosa para catalizar cambios a largo plazo en la gestión de la cadena de suministro. De hecho, los expertos predicen que el papel de Big Data Analytics tiene más impacto que otras tecnologías emergentes como la impresión 3D, el Internet de las cosas, las cadenas de suministro digital y la computación en la nube.

Ayuda a identificar patrones y tendencias

Big Data y Advanced Analytics se consideran la próxima gran innovación en la gestión de la cadena de suministro. Con la ayuda de big data y otras herramientas tecnológicas emergentes como el análisis geográfico, las empresas ahora pueden optimizar sus redes de producción, logística y distribución.

Cuando los gerentes de la cadena de suministro tienen un volumen tan grande de datos disponibles al alcance de la mano, pueden utilizar esta información para reducir significativamente el inventario manual. Además, también se puede utilizar para reducir los costos operativos, mejorar la experiencia del cliente y aumentar la agilidad.

Además, el big data y el análisis ayudan a identificar patrones y tendencias emergentes. Esto ayuda a las empresas a predecir la demanda con precisión y colaborar con los distribuidores adecuados para gestionar esas necesidades de manera eficiente.

Ayuda a calcular rutas de entrega optimizadas

Uno de los mayores desafíos en la gestión de la cadena de suministro es predecir y elegir la ruta de entrega correcta. Lo que se ve bien en papel, puede no funcionar en tiempo real debido a una serie de problemas.

Aquí es donde los grandes datos y el Internet de las cosas brindan una enorme ayuda. Ayuda a optimizar las rutas de entrega para proporcionar una entrega rápida al menor costo posible. La tecnología GPS para conductores, cuando se combina con datos en tiempo real de varias fuentes de información, hace que la gestión logística sea más eficiente y altamente optimizada como nunca antes.

Los conductores pueden aprovechar los patrones de tráfico para elegir las mejores rutas, reducir el consumo de combustible, mejorar la eficiencia y reducir los costos generales.

PREDECIR LA DEMANDA DEL CLIENTE CON PRECISIÓN

Con Big Data y Analytics, las empresas ahora pueden predecir la demanda de los clientes con precisión en todas las estaciones. Este es un impulso significativo para los gerentes de la cadena de suministro, ya que puede ayudar a reducir el inventario en más del veinte o treinta por ciento.

Big Data hace uso de una gran cantidad de factores contextuales y ambientales, como precios, influencias geopolíticas, cambios estacionales, actividad de la competencia para predecir con precisión las demandas de los clientes. Esto mejora la tasa de llenado: la tasa a la que un inventario cumple con los requisitos del cliente de manera eficiente en más del tres al siete por ciento.

SIMPLIFICA Y MEJORA LA DISTRIBUCIÓN

Con una gama tan amplia de análisis, los grandes datos ayudarán a optimizar las redes de distribución de las empresas de logística. Big data ayuda a reducir el inventario almacenado en los almacenes. Por ejemplo, si usa más de 100 almacenes pequeños, en este momento, con big data y análisis adecuados, puede almacenar todos sus productos en 20 almacenes más grandes.

Una reducción en el número de almacenes asegura que la demanda de sus clientes se agrupe en un lugar particular y sea menos susceptible a la volatilidad.

APOYA MEJORAS A SU MODELO DE NEGOCIO

Big data ayuda a optimizar sus operaciones comerciales existentes al hacer uso de datos en tiempo real basados ​​en la ubicación. Por ejemplo, considere el siguiente ejemplo.

Una empresa, que suministra en dos áreas de servicio diferentes que son geográficamente adyacentes, puede combinar las áreas de entrega mediante el uso de análisis de big data. Esto ayuda a reducir el tiempo de espera del cliente y mejorar la resolución de problemas.

Con big data y análisis, las empresas pueden optimizar la distribución de activos y superar a los competidores de manera efectiva.

MEJORA LA EFICIENCIA OPERATIVA Y EL SEGUIMIENTO

Las empresas pueden hacer uso del análisis de big data para abordar los desafíos de las redes de distribución. Se descubrió que más del 50% de las empresas que han adoptado el análisis de big data han visto un aumento visible en la satisfacción del cliente y la demanda de productos.

Big data es la forma más fácil y eficiente de rastrear la distribución de activos entre una gran cantidad de recursos. Las empresas pueden hacer uso de los informes para ubicar la información requerida y colaborar de manera eficiente con proveedores y clientes. Esto es muy valioso y ahorra tiempo cuando tiene que retirar productos.

Big Data y análisis: la próxima gran frontera en la gestión de la cadena de suministro

A medida que las cadenas de suministro continúan creciendo en complejidad, es esencial explotar el potencial del análisis de big data para reducir los gastos y mejorar la eficiencia general. Aunque el big data apenas está surgiendo, no se puede discutir el hecho de que está remodelando la gestión de la cadena de suministro en su conjunto y está allanando el camino para el futuro, ahora mismo.

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