Big Data Analytics: Die Zukunft des Supply Chain Management gestalten

Big Data verändert das Lieferkettenmanagement so schnell wie nie zuvor. Es spielt eine große Rolle bei der Erzielung quantifizierbarer Verbesserungen in der Logistik auf der ganzen Welt. Supply Chain Management und Logistik sind komplexe und komplizierte Prozesse, die viele Eingaben und Statistiken erfordern, um effizient ausgeführt zu werden. Hier läuten Big Data und Analytics eine neue Ära im Supply Chain Management ein.

Warum Big Data im Supply Chain Management wichtig ist

Laut Experten für Logistik und Versand hat Big Data einen starken Einfluss auf das Supply Chain Management und steht kurz davor, die gesamte Logistikbranche neu zu gestalten. Es lässt sich nicht leugnen, dass Big Data den Herstellungs- und Vertriebsprozess revolutionieren wird.

Die meisten Verbraucher denken nie zweimal darüber nach, bevor sie von einem Unternehmen wechseln, wenn sie mit der Effizienz der Dienstleistungen oder Waren nicht zufrieden sind. Hier spielt Big Data eine entscheidende Rolle. Bei richtiger Anwendung kann es Unternehmen dabei helfen, die Effizienz ihrer Betriebsabläufe zu verbessern und das Vertrauen und die Loyalität der Kunden zu gewinnen. Es wird geschätzt, dass Big Data und Analysen dazu beitragen können, die Effizienz der Fehlerbehebung um mehr als 40 % zu verbessern.

Werfen wir nun einen Blick auf einige Möglichkeiten, wie Big Data und Analysen das Supply Chain Management verändern.

Erleichtert den Wissensaustausch

Einer der Hauptgründe, warum Experten der Zukunft von Big Data und Analytics im Supply Chain Management hoffnungsvoll entgegenblicken, ist die Möglichkeit, Wissen zu teilen und zu verbreiten. Bisher mussten sich Supply-Chain-Manager auf eine lineare Wissenskette von Punkt A nach Punkt B verlassen.

Mit Big Data haben Manager jetzt Zugriff auf 360-Grad-Informationen. Dazu gehören Informationen aus allen Quellen der Branche, unabhängig von ihrem geografischen Standort. Und das alles in Echtzeit!

Klingt das nicht toll? Nachrichten verbreiten sich jetzt schneller auf New-Age-Plattformen wie Twitter als auf konventionellen Print- und Nachrichtenmedien. Darüber hinaus gelangen Informationen, die von den traditionellen Medien zurückgehalten werden, in die sozialen Medien. Diese riesige Informationsreserve ist von großem Wert.

Laut einer Studie betrachten mehr als 64 % der Supply-Chain-Führungskräfte Big Data als wertvolles Instrument, um langfristige Veränderungen im Supply-Chain-Management zu beschleunigen. Tatsächlich sagen Experten voraus, dass die Rolle von Big Data Analytics wirkungsvoller ist als andere neue Technologien wie 3D-Druck, das Internet der Dinge, digitale Lieferketten und Cloud Computing.

Hilft bei der Erkennung von Mustern und Trends

Big Data und Advanced Analytics gelten als die nächste große Innovation im Supply Chain Management. Mithilfe von Big Data und anderen neuen Technologietools wie Geoanalysen können Unternehmen jetzt ihre Produktions-, Logistik- und Vertriebsnetzwerke optimieren.

Wenn Supply-Chain-Manager so riesige Datenmengen zur Hand haben, können sie diese Informationen nutzen, um den Handheld-Bestand erheblich zu reduzieren. Darüber hinaus kann es auch zur Senkung der Betriebskosten, zur Verbesserung des Kundenerlebnisses und zur Steigerung der Agilität eingesetzt werden.

Darüber hinaus helfen Big Data und Analysen dabei, aufkommende Muster und Trends zu erkennen. Dies hilft Unternehmen, die Nachfrage genau vorherzusagen und mit den richtigen Distributoren zusammenzuarbeiten, um diese Bedürfnisse effizient zu verwalten.

Hilft bei der Ermittlung optimierter Lieferwege

Eine der größten Herausforderungen im Supply Chain Management ist die Vorhersage und Auswahl der richtigen Lieferroute. Was auf dem Papier gut aussieht, funktioniert aufgrund einer Reihe von Problemen möglicherweise nicht in Echtzeit.

Hier helfen Big Data und das Internet der Dinge enorm. Es hilft bei der Optimierung der Lieferwege, um eine schnelle Lieferung zu den geringstmöglichen Kosten zu ermöglichen. Die GPS-Technologie für Fahrer macht in Kombination mit Echtzeitdaten aus verschiedenen Informationsquellen das Logistikmanagement so effizient und hochoptimiert wie nie zuvor.

Fahrer können Verkehrsmuster nutzen, um die besten Routen auszuwählen, den Kraftstoffverbrauch zu senken, die Effizienz zu verbessern und die Gesamtkosten zu senken.

KUNDENNACHFRAGE GENAU VORHERSAGEN

Mit Big Data und Analytics können Unternehmen jetzt die Kundennachfrage zu jeder Jahreszeit genau vorhersagen. Dies ist ein erheblicher Schub für Supply-Chain-Manager, da es dazu beitragen kann, den Lagerbestand um mehr als zwanzig bis dreißig Prozent zu reduzieren.

Big Data nutzt zahlreiche Kontext- und Umgebungsfaktoren wie Preisgestaltung, geopolitische Einflüsse, saisonale Veränderungen und Wettbewerberaktivitäten, um die Kundennachfrage genau vorherzusagen. Dadurch verbessert sich die Füllrate – die Rate, mit der ein Bestand die Kundenanforderungen effizient erfüllt – um mehr als drei bis sieben Prozent.

DEN VERTRIEB VEREINFACHEN UND VERBESSERN

Mit einem so breiten Spektrum an Analysen wird Big Data dazu beitragen, die Vertriebsnetze von Logistikunternehmen zu rationalisieren. Big Data hilft bei der Reduzierung der Lagerbestände. Wenn Sie beispielsweise derzeit mehr als 100 kleine Lagerhäuser mit geeigneten Big Data und Analysen nutzen, können Sie alle Ihre Waren in 20 größeren Lagerhäusern lagern.

Eine Reduzierung der Lageranzahl sorgt dafür, dass Ihre Kundennachfrage an einem bestimmten Ort gebündelt wird und weniger anfällig für Schwankungen ist.

UNTERSTÜTZT ERWEITERUNGEN IHRES GESCHÄFTSMODELLS

Big Data hilft bei der Optimierung Ihrer bestehenden Geschäftsabläufe durch die Nutzung von ortsbezogenen Echtzeitdaten. Betrachten Sie zum Beispiel das folgende Beispiel.

Ein Unternehmen, das in zwei verschiedene, geografisch benachbarte Versorgungsgebiete liefert, kann die Liefergebiete mithilfe von Big-Data-Analysen kombinieren. Dies trägt dazu bei, die Wartezeit des Kunden zu verkürzen und die Fehlerbehebung zu verbessern.

Mit Big Data und Analysen können Unternehmen die Vermögensverteilung optimieren und Konkurrenten effektiv ausstechen.

VERBESSERT DIE BETRIEBLICHE EFFIZIENZ UND NACHVERFOLGUNG

Unternehmen können Big-Data-Analysen nutzen, um die Herausforderungen von Vertriebsnetzen anzugehen. Es hat sich herausgestellt, dass mehr als 50 % der Unternehmen, die Big-Data-Analysen eingeführt haben, einen sichtbaren Anstieg der Kundenzufriedenheit und der Produktnachfrage verzeichnen konnten.

Big Data ist der einfachste und effizienteste Weg, um die Verteilung von Assets auf eine große Anzahl von Ressourcen zu verfolgen. Unternehmen können die Berichte nutzen, um die erforderlichen Informationen zu finden und effizient mit Anbietern und Kunden zusammenzuarbeiten. Dies ist sehr wertvoll und spart Zeit, wenn Sie Produkte zurückrufen müssen.

Big Data und Analytics: Die nächste große Grenze im Supply Chain Management

Da Lieferketten immer komplexer werden, ist es unerlässlich, die Potenziale der Big-Data-Analyse zu nutzen, um Kosten zu senken und die Gesamteffizienz zu verbessern. Obwohl Big Data gerade erst auf dem Vormarsch ist, lässt sich nicht bestreiten, dass es das Supply Chain Management als Ganzes umgestaltet und bereits jetzt den Weg für die Zukunft ebnet.

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