Big Data Analytics: modelarea viitorului managementului lanțului de aprovizionare

Big Data remodelează rapid managementul lanțului de aprovizionare ca niciodată. Are un rol uriaș în producerea de îmbunătățiri cuantificabile în logistică în întreaga lume. Managementul lanțului de aprovizionare și logistica este un proces complex și complicat, care necesită o mulțime de intrări și statistici pentru a funcționa eficient. Aici Big Data și Analytics anunță zorii unei noi ere în managementul lanțului de aprovizionare.

De ce Big Data contează în managementul lanțului de aprovizionare?

Potrivit experților în logistică și transport maritim, big data are un impact puternic în managementul lanțului de aprovizionare și este pe punctul de a remodela întreaga industrie logistică. Nu se poate nega faptul că datele mari sunt pregătite pentru a revoluționa procesul de producție și distribuție.

Majoritatea consumatorilor nu se gândesc niciodată de două ori înainte de a trece de la o firmă dacă nu sunt mulțumiți de eficiența serviciilor sau a bunurilor. Aici big data joacă un rol crucial. Când este folosit corect, poate ajuta companiile să-și îmbunătățească eficiența operațiunilor și să câștige încrederea și loialitatea clienților. Se estimează că datele mari și analitice pot contribui la îmbunătățirea eficienței depanării cu peste 40%.

Acum, să aruncăm o privire la câteva moduri în care big data și analytics transformă managementul lanțului de aprovizionare.

Facilitează schimbul de cunoștințe

Unul dintre motivele principale pentru care experții sunt plini de speranță în viitorul datelor mari și al analizei în managementul lanțului de aprovizionare este oportunitatea pe care o oferă pentru partajarea și diseminarea cunoștințelor. Până acum, managerii lanțului de aprovizionare trebuiau să se bazeze pe un lanț liniar de cunoștințe, de la Punctul A la Punctul B.

Cu Big Data, managerii au acum acces la 360 de grade de informații. Acestea includ informații din toate sursele din industrie, indiferent de locația lor geografică. Și toate acestea sunt dobândite în timp real!

Nu sună grozav? Știrile apar acum mai repede pe platformele new-age precum Twitter decât în ​​presa convențională tipărită și de știri. În plus, informațiile care sunt susținute de media tradițională își fac loc în rețelele sociale. Această vastă rezervă de informații este de mare valoare.

Potrivit unui studiu, peste 64% dintre directorii lanțului de aprovizionare consideră Big Data ca un instrument valoros pentru a cataliza schimbări pe termen lung în managementul lanțului de aprovizionare. De fapt, experții prevăd că rolul Big Data Analytics are mai mult impact decât alte tehnologii emergente, cum ar fi imprimarea 3D, Internetul lucrurilor, lanțurile de aprovizionare digitale și Cloud Computing.

Ajută la identificarea modelelor și tendințelor

Big Data și Advanced Analytics sunt considerate următoarea mare inovație în managementul lanțului de aprovizionare. Cu ajutorul datelor mari și a altor instrumente tehnologice emergente, cum ar fi geo-analitica, companiile își pot optimiza acum rețelele de producție, logistică și distribuție.

Atunci când managerii lanțului de aprovizionare au la îndemână volume atât de uriașe de date, pot folosi aceste informații pentru a reduce în mod semnificativ inventarul portabil. În plus, poate fi folosit și pentru a reduce costurile operaționale, a îmbunătăți experiența clienților și a crește agilitatea.

În plus, datele mari și analizele ajută la identificarea modelelor și tendințelor emergente. Acest lucru ajută firmele să prezică cererea cu acuratețe și să colaboreze cu distribuitorii potriviți pentru a gestiona aceste nevoi în mod eficient.

Ajută la identificarea rutelor de livrare optimizate

Una dintre cele mai mari provocări în managementul lanțului de aprovizionare este anticiparea și alegerea rutei de livrare potrivite. Ceea ce arată bine pe hârtie, este posibil să nu funcționeze în timp real din cauza mai multor probleme.

Aici big data și Internetul lucrurilor dau o mână de ajutor enormă. Ajută la optimizarea rutelor de livrare pentru a asigura livrarea rapidă la cele mai mici costuri posibile. Tehnologia GPS pentru șoferi, atunci când este combinată cu date în timp real din diverse fluxuri de informații, face ca managementul logisticii să fie eficient și extrem de optimizat ca niciodată.

Șoferii pot profita de modelele de trafic pentru a alege cele mai bune rute, reducând consumul de combustibil, îmbunătățind eficiența și reducând costurile totale.

PREVIZIAȚI CEREREA CLIENTULUI CU PRECISITATE

Cu Big Data și Analytics, companiile pot acum prezice cu exactitate cererea clienților în toate anotimpurile. Acesta este un impuls semnificativ pentru managerii lanțului de aprovizionare, deoarece poate ajuta la reducerea stocurilor cu peste douăzeci până la treizeci de procente.

Big Data utilizează o mulțime de factori contextuali și de mediu, cum ar fi prețurile, influențele geopolitice, schimbările sezoniere, activitatea concurenților pentru a prezice cu exactitate cerințele clienților. Acest lucru îmbunătățește rata de umplere - rata la care un inventar îndeplinește cerințele clienților în mod eficient cu mai mult de trei până la șapte procente.

SIMPLIFICAȚI ȘI ÎMBUNĂȚĂȚI DISTRIBUȚIA

Cu o gamă atât de largă de analize, big data va ajuta la eficientizarea rețelelor de distribuție ale firmelor de logistică. Big Data ajută la reducerea stocului stocat în depozite. De exemplu, dacă utilizați mai mult de 100 de depozite mici, chiar acum, cu date și analize adecvate, vă puteți păstra toate bunurile în 20 de depozite mai mari.

O reducere a numărului de depozite asigură că cererea clienților dvs. este reunită într-un anumit loc și este mai puțin susceptibilă la volatilitate.

SPRIJĂ ÎMBUNĂTĂRIREA MODELULUI DVS. DE AFACERI

Big Data ajută la optimizarea operațiunilor dvs. comerciale existente prin utilizarea datelor în timp real, bazate pe locație. De exemplu, luați în considerare următorul exemplu.

O firmă, care furnizează în două zone de servicii diferite, care sunt adiacente geografic, poate combina zonele de livrare utilizând analiza big data. Acest lucru ajută la reducerea timpului de așteptare al clienților și la îmbunătățirea depanării.

Cu date mari și analize, firmele pot optimiza distribuția activelor și pot învinge concurenții în mod eficient.

ÎMBUNĂTĂȚEȘTE EFICIENȚA OPERAȚIONALĂ ȘI URMĂRIREA

Companiile pot folosi analiza big data pentru a aborda provocările rețelelor de distribuție. S-a descoperit că peste 50% dintre firmele care au îmbrățișat analiza big data au înregistrat o creștere vizibilă a satisfacției clienților și a cererii de produse.

Big data este cel mai simplu și eficient mod de a urmări distribuția activelor într-un număr mare de resurse. Firmele pot folosi rapoartele pentru a localiza informațiile necesare și pentru a colabora eficient cu furnizorii și clienții. Acest lucru este foarte valoros și economisește timp atunci când trebuie să rechemați produse.

Big Data și Analytics: următoarea mare frontieră în managementul lanțului de aprovizionare

Pe măsură ce lanțurile de aprovizionare continuă să crească în complexitate, este esențial să se exploateze potențialul analizei de date mari pentru a reduce cheltuielile și a îmbunătăți eficiența generală. Deși big data este abia în curs de dezvoltare, nu există niciun argument asupra faptului că remodelează managementul lanțului de aprovizionare în ansamblu și deschide calea pentru viitor, chiar acum.

Dacă sunteți în căutarea unei companii de proiectare și dezvoltare de site-uri web pentru ca afacerea dvs. să intre online și să găsească o piață masivă și la nivel global pentru a răspunde. Atunci, ești la locul potrivit. Noi, cei de la webfries, oferim clienților noștri soluții complete de proiectare și dezvoltare site-uri web. Suntem disponibili pe www.webfries.com sau ne puteți suna la +91 124-4382-633.