Big Data Analytics: moldando o futuro do gerenciamento da cadeia de suprimentos

Big Data está remodelando rapidamente o gerenciamento da cadeia de suprimentos como nunca antes. Tem um papel enorme na produção de melhorias quantificáveis ​​na logística em todo o mundo. O gerenciamento e a logística da cadeia de suprimentos são um processo complexo e complicado que requer muitas entradas e estatísticas para funcionar com eficiência. É aqui que Big Data e Analytics estão anunciando o início de uma nova era no gerenciamento da cadeia de suprimentos.

Por que o Big Data é importante no gerenciamento da cadeia de suprimentos?

De acordo com especialistas em logística e transporte, o big data está causando um impacto poderoso no gerenciamento da cadeia de suprimentos e está prestes a remodelar todo o setor de logística. Não há como negar o fato de que o big data está pronto para revolucionar o processo de fabricação e distribuição.

A maioria dos consumidores nunca pensa duas vezes antes de mudar de empresa se não estiver satisfeito com a eficiência dos serviços ou bens. É aqui que o big data desempenha um papel crucial. Quando usado corretamente, pode ajudar as empresas a melhorar a eficiência de suas operações e conquistar a confiança e a fidelidade dos clientes. Estima-se que big data e análises possam contribuir para melhorar a eficiência da solução de problemas em mais de 40%.

Agora, vamos dar uma olhada em algumas maneiras pelas quais big data e análises estão transformando o gerenciamento da cadeia de suprimentos.

Facilita o compartilhamento de conhecimento

Uma das principais razões pelas quais os especialistas estão esperançosos sobre o futuro do big data e da análise no gerenciamento da cadeia de suprimentos é a oportunidade que ele oferece para compartilhar e disseminar o conhecimento. Até agora, os gerentes da cadeia de suprimentos dependiam de uma cadeia linear de conhecimento, do ponto A ao ponto B.

Com o Big Data, os gestores passaram a ter acesso a 360 graus de informação. Isso inclui informações de todas as fontes do setor, independentemente de sua localização geográfica. E tudo isso é adquirido em tempo real!

Isso não parece ótimo? As notícias agora são divulgadas mais rapidamente em plataformas da nova era, como o Twitter, do que na mídia impressa e jornalística convencional. Além do mais, as informações que são retrocedidas pela mídia tradicional chegam às mídias sociais. Esta vasta reserva de informações é de grande valor.

De acordo com um estudo, mais de 64% dos executivos da cadeia de suprimentos consideram o Big Data uma ferramenta valiosa para catalisar mudanças de longo prazo no gerenciamento da cadeia de suprimentos. Na verdade, os especialistas preveem que o papel do Big Data Analytics é mais impactante do que outras tecnologias emergentes, como impressão 3D, Internet das Coisas, cadeias de suprimentos digitais e computação em nuvem.

Ajuda na identificação de padrões e tendências

Big Data e Advanced Analytics são considerados a próxima grande inovação no gerenciamento da cadeia de suprimentos. Com a ajuda de big data e outras ferramentas tecnológicas emergentes, como geoanálise, as empresas agora podem otimizar suas redes de produção, logística e distribuição.

Quando os gerentes da cadeia de suprimentos têm grandes volumes de dados disponíveis na ponta dos dedos, eles podem fazer uso dessas informações para reduzir significativamente o estoque portátil. Além disso, também pode ser usado para reduzir custos operacionais, melhorar a experiência do cliente e aumentar a agilidade.

Além disso, big data e análises ajudam a identificar padrões e tendências emergentes. Isso ajuda as empresas a prever a demanda com precisão e a colaborar com os distribuidores certos para gerenciar essas necessidades com eficiência.

Ajuda a descobrir rotas de entrega otimizadas

Um dos maiores desafios no gerenciamento da cadeia de suprimentos é prever e escolher a rota de entrega certa. O que parece bom no papel pode não funcionar em tempo real devido a vários problemas.

É aqui que o big data e a Internet das Coisas dão uma grande ajuda. Ele ajuda a otimizar as rotas de entrega para fornecer uma entrega rápida com os custos mais baixos possíveis. A tecnologia GPS para motoristas, quando combinada com dados em tempo real de vários feeds de informações, torna a gestão logística eficiente e altamente otimizada como nunca antes.

Os motoristas podem aproveitar os padrões de tráfego para escolher as melhores rotas, reduzindo o consumo de combustível, melhorando a eficiência e diminuindo os custos gerais.

PREVISÃO DA DEMANDA DO CLIENTE COM PRECISÃO

Com Big Data e Analytics, as empresas agora podem prever a demanda do cliente com precisão em todas as estações. Este é um impulso significativo para os gerentes da cadeia de suprimentos, pois pode ajudar na redução do estoque em mais de vinte a trinta por cento.

O Big Data faz uso de muitos fatores contextuais e ambientais, como preços, influências geopolíticas, mudanças sazonais e atividades dos concorrentes para prever com precisão as demandas dos clientes. Isso melhora a taxa de preenchimento – a taxa na qual um estoque atende aos requisitos do cliente com eficiência em mais de três a sete por cento.

SIMPLIFICAR E MELHORAR A DISTRIBUIÇÃO

Com uma ampla gama de análises, o big data ajudará a simplificar as redes de distribuição das empresas de logística. Big data ajuda a reduzir o estoque armazenado em armazéns. Por exemplo, se você usa mais de 100 armazéns pequenos, agora mesmo, com big data e análises adequadas, você pode armazenar todas as suas mercadorias em 20 armazéns maiores.

Uma redução no número de armazéns garante que a demanda de seus clientes seja agrupada em um determinado local e seja menos suscetível à volatilidade.

APOIA MELHORIAS PARA SEU MODELO DE NEGÓCIOS

Big data ajuda a otimizar suas operações de negócios existentes, fazendo uso de dados baseados em localização em tempo real. Por exemplo, considere o seguinte exemplo.

Uma empresa, que fornece em duas áreas de serviços diferentes geograficamente adjacentes, pode combinar as áreas de entrega usando análise de big data. Isso ajuda a reduzir o tempo de espera do cliente e melhorar a solução de problemas.

Com big data e análise, as empresas podem otimizar a distribuição de ativos e superar os concorrentes com eficácia.

MELHORA A EFICIÊNCIA OPERACIONAL E O RASTREAMENTO

As empresas podem fazer uso da análise de big data para enfrentar os desafios das redes de distribuição. Descobriu-se que mais de 50% das empresas que adotaram a análise de big data observaram um aumento visível na satisfação do cliente e na demanda de produtos.

Big data é a maneira mais fácil e eficiente de rastrear a distribuição de ativos entre um grande número de recursos. As empresas podem usar os relatórios para localizar as informações necessárias e colaborar de forma eficiente com fornecedores e clientes. Isso é muito valioso e economiza tempo quando você precisa fazer um recall de produtos.

Big Data e Analytics: a próxima grande fronteira no gerenciamento da cadeia de suprimentos

Como as cadeias de suprimentos continuam a crescer em complexidade, é essencial explorar os potenciais da análise de big data para reduzir despesas e melhorar a eficiência geral. Embora o big data esteja apenas surgindo, não há como discutir o fato de que ele está reformulando o gerenciamento da cadeia de suprimentos como um todo e abrindo caminho para o futuro agora mesmo.

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