Аналитика больших данных: формирование будущего управления цепями поставок

Большие данные быстро меняют управление цепочками поставок, как никогда раньше. Он играет огромную роль в обеспечении измеримых улучшений в логистике во всем мире. Управление цепочками поставок и логистика — это сложный и сложный процесс, который требует большого количества входных данных и статистики для эффективной работы. Именно здесь большие данные и аналитика возвещают начало новой эры в управлении цепочками поставок.

Почему большие данные важны в управлении цепочками поставок?

По мнению экспертов в области логистики и судоходства, большие данные оказывают сильное влияние на управление цепочками поставок и находятся на грани изменения всей отрасли логистики. Нельзя отрицать тот факт, что большие данные готовы произвести революцию в процессах производства и распространения.

Большинство потребителей никогда не думают дважды, прежде чем перейти от фирмы, если они не удовлетворены эффективностью услуг или товаров. Именно здесь большие данные играют решающую роль. При правильном использовании он может помочь компаниям повысить эффективность своей деятельности и завоевать доверие и лояльность клиентов. Подсчитано, что большие данные и аналитика могут способствовать повышению эффективности устранения неполадок более чем на 40%.

Теперь давайте рассмотрим несколько способов, с помощью которых большие данные и аналитика преобразуют управление цепочками поставок.

Облегчает обмен знаниями

Одной из основных причин, по которой эксперты возлагают надежды на будущее больших данных и аналитики в управлении цепями поставок, является возможность, которую они открывают для обмена и распространения знаний. До сих пор менеджерам цепочки поставок приходилось полагаться на линейную цепочку знаний от точки А до точки Б.

С большими данными менеджеры теперь имеют доступ к 360-градусной информации. Сюда входит информация из всех источников в отрасли, независимо от их географического положения. И все это приобретается в режиме реального времени!

Разве это не звучит здорово? Новости теперь появляются быстрее на платформах нового века, таких как Twitter, чем в обычных печатных и новостных СМИ. Более того, информация, которую традиционные средства массовой информации отодвинули на второй план, проникает в социальные сети. Этот огромный запас информации имеет большую ценность.

Согласно исследованию, более 64% руководителей цепочек поставок считают большие данные ценным инструментом для стимулирования долгосрочных изменений в управлении цепочками поставок. Фактически, эксперты предсказывают, что роль аналитики больших данных более эффективна, чем другие новые технологии, такие как 3D-печать, Интернет вещей, цифровые цепочки поставок и облачные вычисления.

Помогает в выявлении закономерностей и тенденций

Большие данные и расширенная аналитика считаются следующей крупной инновацией в управлении цепочками поставок. С помощью больших данных и других новых технологических инструментов, таких как геоаналитика, предприятия теперь могут оптимизировать свое производство, логистику и распределительные сети.

Когда менеджеры цепочки поставок имеют в своем распоряжении такие огромные объемы данных, они могут использовать эту информацию для значительного сокращения складских запасов. Более того, его также можно использовать для снижения эксплуатационных расходов, улучшения качества обслуживания клиентов и повышения гибкости.

Кроме того, большие данные и аналитика помогают выявлять новые закономерности и тенденции. Это помогает компаниям точно прогнозировать спрос и сотрудничать с нужными дистрибьюторами для эффективного удовлетворения этих потребностей.

Помогает в определении оптимизированных маршрутов доставки

Одной из самых больших проблем в управлении цепочками поставок является прогнозирование и выбор правильного маршрута доставки. То, что хорошо выглядит на бумаге, может не работать в реальном времени из-за ряда проблем.

Именно здесь большие данные и Интернет вещей протягивают руку помощи. Это помогает оптимизировать маршруты доставки, чтобы обеспечить быструю доставку при минимально возможных затратах. Технология GPS для водителей в сочетании с данными в режиме реального времени из различных источников информации делает управление логистикой эффективным и максимально оптимизированным, как никогда раньше.

Водители могут воспользоваться особенностями дорожного движения для выбора наилучших маршрутов, снижения расхода топлива, повышения эффективности и снижения общих затрат.

ТОЧНО ПРОГНОЗИРУЙТЕ СПРОС КЛИЕНТА

Благодаря большим данным и аналитике компании теперь могут точно прогнозировать потребительский спрос в любое время года. Это значительный импульс для менеджеров цепочки поставок, поскольку он может помочь сократить запасы более чем на двадцать-тридцать процентов.

Большие данные используют множество контекстуальных и экологических факторов, таких как ценообразование, геополитические влияния, сезонные изменения, активность конкурентов, для точного прогнозирования потребностей клиентов. Это повышает скорость заполнения — скорость, с которой инвентарь эффективно удовлетворяет требования клиентов более чем на три-семь процентов.

УПРОЩЕНИЕ И РАСШИРЕНИЕ РАСПРОСТРАНЕНИЯ

Обладая таким широким спектром аналитики, большие данные помогут оптимизировать распределительные сети логистических фирм. Большие данные помогают сократить запасы, хранящиеся на складах. Например, если вы используете более 100 небольших складов, прямо сейчас, с надлежащими большими данными и аналитикой, вы можете хранить все свои товары на 20 складах большего размера.

Сокращение количества складов гарантирует, что спрос ваших клиентов будет сосредоточен в определенном месте и будет менее подвержен волатильности.

ПОДДЕРЖИВАЕТ УСОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ВАШЕЙ БИЗНЕС-МОДЕЛИ

Большие данные помогают оптимизировать существующие бизнес-операции, используя данные о местоположении в режиме реального времени. Например, рассмотрим следующий пример.

Фирма, осуществляющая поставки в двух разных областях обслуживания, географически смежных, может объединить области поставок с помощью аналитики больших данных. Это помогает сократить время ожидания клиентов и улучшить устранение неполадок.

С помощью больших данных и аналитики фирмы могут оптимизировать распределение активов и эффективно обойти конкурентов.

ПОВЫШАЕТ ОПЕРАЦИОННУЮ ЭФФЕКТИВНОСТЬ И ОТСЛЕЖИВАНИЕ

Компании могут использовать анализ больших данных для решения задач распределительных сетей. Выяснилось, что более 50% фирм, внедривших аналитику больших данных, добились заметного повышения удовлетворенности клиентов и спроса на продукцию.

Большие данные — это самый простой и эффективный способ отслеживать распределение активов среди большого количества ресурсов. Фирмы могут использовать отчеты для поиска необходимой информации и эффективного сотрудничества с поставщиками и клиентами. Это очень ценно и экономит время, когда вам нужно отозвать продукты.

Большие данные и аналитика: следующий большой рубеж в управлении цепочками поставок

Поскольку цепочки поставок продолжают усложняться, важно использовать потенциал анализа больших данных для сокращения расходов и повышения общей эффективности. Хотя большие данные только появляются, нельзя отрицать тот факт, что они меняют управление цепочками поставок в целом и прямо сейчас прокладывают путь в будущее.

Если вы ищете компанию по дизайну и разработке веб-сайтов для своего бизнеса, чтобы выйти в Интернет и найти огромный рынок глобального уровня для обслуживания. Тогда вы находитесь в правильном месте. Мы в webfries предоставляем комплексные решения по дизайну и разработке веб-сайтов для наших клиентов. Мы доступны на сайте www.webfries.com или по телефону +91 124-4382-633.