Analiza dużych zbiorów danych: kształtowanie przyszłości zarządzania łańcuchem dostaw

Big Data szybko przekształca zarządzanie łańcuchem dostaw jak nigdy dotąd. Odgrywa ogromną rolę w tworzeniu wymiernych usprawnień w logistyce na całym świecie. Zarządzanie łańcuchem dostaw i logistyka to złożony i skomplikowany proces, który wymaga wielu danych wejściowych i statystyk, aby działać wydajnie. W tym miejscu Big Data i Analytics zwiastują świt nowej ery w zarządzaniu łańcuchem dostaw.

Dlaczego Big Data ma znaczenie w zarządzaniu łańcuchem dostaw?

Zdaniem ekspertów w dziedzinie logistyki i spedycji, duże zbiory danych wywierają ogromny wpływ na zarządzanie łańcuchem dostaw i są bliskie przekształcenia całej branży logistycznej. Nie można zaprzeczyć, że duże zbiory danych zrewolucjonizują proces produkcji i dystrybucji.

Większość konsumentów nigdy nie zastanawia się dwa razy przed zmianą firmy, jeśli nie są zadowoleni z wydajności usług lub towarów. Kluczową rolę odgrywają tu duże zbiory danych. Właściwie wykorzystana może pomóc firmom poprawić efektywność ich działań oraz zdobyć zaufanie i lojalność klientów. Szacuje się, że big data i analityka mogą przyczynić się do poprawy wydajności rozwiązywania problemów o ponad 40%.

Przyjrzyjmy się teraz kilku sposobom, w jakie duże zbiory danych i analizy zmieniają zarządzanie łańcuchem dostaw.

Ułatwia dzielenie się wiedzą

Jednym z głównych powodów, dla których eksperci mają nadzieję na przyszłość dużych zbiorów danych i analiz w zarządzaniu łańcuchem dostaw, jest możliwość dzielenia się i rozpowszechniania wiedzy. Do tej pory menedżerowie łańcucha dostaw musieli polegać na liniowym łańcuchu wiedzy, od punktu A do punktu B.

Dzięki Big Data menedżerowie mają teraz dostęp do informacji 360 stopni. Obejmuje to informacje ze wszystkich źródeł w branży, niezależnie od ich położenia geograficznego. A wszystko to nabywane jest w czasie rzeczywistym!

Czy to nie brzmi wspaniale? Wiadomości pojawiają się teraz szybciej na platformach nowej ery, takich jak Twitter, niż w konwencjonalnych mediach drukowanych i informacyjnych. Co więcej, informacje, które są cofane przez tradycyjne media, trafiają do mediów społecznościowych. Ta ogromna rezerwa informacji ma wielką wartość.

Według badania ponad 64% kierowników łańcucha dostaw uważa Big Data za cenne narzędzie katalizujące długoterminowe zmiany w zarządzaniu łańcuchem dostaw. W rzeczywistości eksperci przewidują, że rola Big Data Analytics ma większy wpływ niż inne nowe technologie, takie jak drukowanie 3D, Internet rzeczy, cyfrowe łańcuchy dostaw i przetwarzanie w chmurze.

Pomaga w identyfikacji wzorców i trendów

Big Data i Advanced Analytics są uważane za kolejną dużą innowację w zarządzaniu łańcuchem dostaw. Dzięki dużym zbiorom danych i innym nowym narzędziom technologicznym, takim jak geoanaliza, firmy mogą teraz optymalizować swoje sieci produkcji, logistyki i dystrybucji.

Kiedy menedżerowie łańcucha dostaw mają tak ogromne ilości danych na wyciągnięcie ręki, mogą wykorzystać te informacje do znacznego ograniczenia zapasów trzymanych w ręku. Co więcej, można go również wykorzystać do obniżenia kosztów operacyjnych, poprawy obsługi klienta i zwiększenia elastyczności.

Ponadto duże zbiory danych i analizy pomagają identyfikować pojawiające się wzorce i trendy. Pomaga to firmom dokładnie przewidywać popyt i współpracować z odpowiednimi dystrybutorami w celu efektywnego zarządzania tymi potrzebami.

Pomaga w określeniu zoptymalizowanych tras dostaw

Jednym z największych wyzwań w zarządzaniu łańcuchem dostaw jest przewidywanie i wybór właściwej trasy dostawy. To, co wygląda dobrze na papierze, może nie działać w czasie rzeczywistym z powodu wielu problemów.

W tym miejscu duże zbiory danych i Internet przedmiotów wyciągają ogromną pomocną dłoń. Pomaga w optymalizacji tras dostaw, aby zapewnić szybką dostawę przy możliwie najniższych kosztach. Technologia GPS dla kierowców w połączeniu z danymi w czasie rzeczywistym z różnych kanałów informacyjnych sprawia, że ​​zarządzanie logistyką jest wydajne i wysoce zoptymalizowane jak nigdy dotąd.

Kierowcy mogą wykorzystać wzorce ruchu, wybierając najlepsze trasy, zmniejszając zużycie paliwa, poprawiając wydajność i obniżając koszty ogólne.

DOKŁADNIE PRZEWIDYWAJ POPYTY KLIENTÓW

Dzięki Big Data i Analytics firmy mogą teraz dokładnie przewidywać zapotrzebowanie klientów we wszystkich porach roku. Jest to znaczący impuls dla menedżerów łańcucha dostaw, ponieważ może pomóc w zmniejszeniu zapasów o ponad dwadzieścia do trzydziestu procent.

Big Data wykorzystuje wiele czynników kontekstowych i środowiskowych, takich jak ceny, wpływy geopolityczne, zmiany sezonowe, działania konkurencji, aby dokładnie przewidzieć wymagania klientów. Poprawia to współczynnik wypełnienia — wskaźnik, w jakim zapasy skutecznie spełniają wymagania klientów o więcej niż trzy do siedmiu procent.

UPROSZCZENIE I USPRAWNIENIE DYSTRYBUCJI

Przy tak szerokim zakresie analityki, big data pomoże w usprawnieniu sieci dystrybucji firm logistycznych. Big data pomaga w ograniczeniu zapasów przechowywanych w magazynach. Na przykład, jeśli obecnie korzystasz z ponad 100 małych magazynów, dysponując odpowiednimi dużymi danymi i analizami, możesz przechowywać wszystkie swoje towary w 20 większych magazynach.

Zmniejszenie liczby magazynów zapewnia, że ​​popyt klientów jest skupiony w określonym miejscu i jest mniej podatny na zmienność.

OBSŁUGUJE ULEPSZENIA TWOJEGO MODELU BIZNESOWEGO

Big data pomaga zoptymalizować istniejące operacje biznesowe, wykorzystując dane lokalizacyjne w czasie rzeczywistym. Rozważmy na przykład następujący przykład.

Firma, która zaopatruje się w dwóch różnych obszarach usług, które są geograficznie sąsiadujące, może połączyć obszary dostaw za pomocą analizy dużych zbiorów danych. Pomaga to skrócić czas oczekiwania klienta i usprawnić rozwiązywanie problemów.

Dzięki dużym zbiorom danych i analityce firmy mogą optymalizować dystrybucję aktywów i skutecznie pokonywać konkurencję.

POPRAWIA WYDAJNOŚĆ OPERACYJNĄ I ŚLEDZENIE

Firmy mogą korzystać z analizy dużych zbiorów danych, aby sprostać wyzwaniom związanym z sieciami dystrybucyjnymi. Okazało się, że ponad 50% firm, które wdrożyły analizę dużych zbiorów danych, odnotowało widoczny wzrost zadowolenia klientów i popytu na produkty.

Big data to najłatwiejszy i najskuteczniejszy sposób śledzenia dystrybucji zasobów wśród dużej liczby zasobów. Firmy mogą korzystać z raportów, aby zlokalizować wymagane informacje i wydajnie współpracować z dostawcami i klientami. Jest to bardzo cenne i oszczędza czas, gdy trzeba wycofać produkty.

Big Data i analityka: nowa wielka granica w zarządzaniu łańcuchem dostaw

Ponieważ łańcuchy dostaw stają się coraz bardziej złożone, niezbędne jest wykorzystanie potencjału analizy dużych zbiorów danych w celu zmniejszenia wydatków i poprawy ogólnej wydajności. Chociaż Big Data dopiero się pojawia, nie ma wątpliwości co do tego, że przekształca zarządzanie łańcuchem dostaw jako całością i już teraz toruje drogę dla przyszłości.

Jeśli szukasz firmy zajmującej się projektowaniem stron internetowych i tworzeniem witryn internetowych dla swojej firmy, aby przejść do trybu online i znaleźć ogromny i globalny rynek do zaspokojenia. W takim razie jesteś we właściwym miejscu. Firma webfries zapewnia naszym klientom kompletne rozwiązania w zakresie projektowania i tworzenia witryn internetowych. Jesteśmy dostępni na stronie www.webfries.com lub pod numerem +91 124-4382-633.