Analisis Big Data: Membentuk Masa Depan Manajemen Rantai Pasokan

Big Data dengan cepat membentuk kembali manajemen rantai pasokan tidak seperti sebelumnya. Ini memiliki peran besar dalam menghasilkan peningkatan terukur dalam logistik di seluruh dunia. Manajemen rantai pasokan dan logistik adalah proses yang kompleks dan rumit yang membutuhkan banyak input dan statistik untuk bekerja secara efisien. Di sinilah Big Data dan Analitik menandai awal era baru dalam manajemen rantai pasokan.

Mengapa Big Data Penting dalam Manajemen Rantai Pasokan?

Menurut para ahli di bidang logistik dan pengiriman, big data membuat dampak yang kuat dalam manajemen rantai pasokan dan hampir membentuk kembali seluruh industri logistik. Tidak dapat disangkal fakta bahwa big data siap untuk merevolusi proses produksi dan distribusi.

Sebagian besar konsumen tidak pernah berpikir dua kali sebelum beralih dari suatu perusahaan jika mereka tidak puas dengan efisiensi layanan atau barang. Di sinilah big data memainkan peran penting. Ketika digunakan dengan benar, ini dapat membantu perusahaan meningkatkan efisiensi operasi mereka dan memenangkan kepercayaan dan loyalitas klien. Diperkirakan big data dan analitik dapat berkontribusi untuk meningkatkan efisiensi pemecahan masalah hingga lebih dari 40%.

Sekarang, mari kita lihat beberapa cara big data dan analitik mengubah manajemen rantai pasokan.

Memfasilitasi Berbagi Pengetahuan

Salah satu alasan utama mengapa para ahli berharap tentang masa depan big data dan analitik dalam manajemen rantai pasokan adalah kesempatan untuk berbagi dan menyebarkan pengetahuan. Hingga saat ini, manajer rantai pasokan harus bergantung pada rantai pengetahuan linier, dari Titik A ke Titik B.

Dengan Big Data, manajer kini memiliki akses ke informasi 360 derajat. Ini termasuk informasi dari semua sumber di industri, terlepas dari lokasi geografisnya. Dan semua ini diperoleh secara real-time!

Bukankah itu terdengar bagus? Berita sekarang tersebar lebih cepat di platform zaman baru seperti Twitter daripada di media cetak dan berita konvensional. Terlebih lagi, informasi yang mundur dari media tradisional masuk ke media sosial. Cadangan informasi yang luas ini sangat berharga.

Menurut sebuah penelitian, lebih dari 64% eksekutif rantai pasokan menganggap Big Data sebagai alat yang berharga untuk mengatalisasi perubahan jangka panjang dalam manajemen rantai pasokan. Faktanya, para ahli memperkirakan bahwa peran Big Data Analytics lebih berdampak daripada teknologi baru lainnya seperti pencetakan 3D, Internet of Things, Digital Supply Chain, dan Cloud Computing.

Membantu Mengidentifikasi Pola dan Tren

Big Data dan Advanced Analytics dianggap sebagai inovasi besar berikutnya dalam manajemen rantai pasokan. Dengan bantuan big data dan alat teknologi baru lainnya seperti geo-analytics, bisnis kini dapat mengoptimalkan produksi, logistik, dan jaringan distribusi mereka.

Ketika manajer rantai pasokan memiliki volume data yang sangat besar tersedia di ujung jari mereka, mereka dapat menggunakan informasi ini untuk mengurangi inventaris genggam secara signifikan. Terlebih lagi, ini juga dapat digunakan untuk mengurangi biaya operasional, meningkatkan pengalaman pelanggan, dan meningkatkan ketangkasan.

Selain itu, big data dan analitik membantu mengidentifikasi pola dan tren yang muncul. Ini membantu perusahaan memprediksi permintaan secara akurat dan berkolaborasi dengan distributor yang tepat untuk mengelola kebutuhan tersebut secara efisien.

Membantu dalam Mencari rute pengiriman yang Dioptimalkan

Salah satu tantangan terbesar dalam manajemen rantai pasokan adalah memprediksi dan memilih rute pengiriman yang tepat. Apa yang terlihat bagus di atas kertas, mungkin tidak berfungsi secara real-time karena sejumlah masalah.

Di sinilah big data dan Internet of Things memberikan bantuan yang sangat besar. Ini membantu dalam mengoptimalkan rute pengiriman untuk menyediakan pengiriman cepat dengan biaya serendah mungkin. Teknologi GPS untuk pengemudi, jika digabungkan dengan data real-time dari berbagai umpan informasi, membuat manajemen logistik menjadi efisien dan sangat optimal tidak seperti sebelumnya.

Pengemudi dapat memanfaatkan pola lalu lintas dalam memilih rute terbaik, mengurangi konsumsi bahan bakar, meningkatkan efisiensi, dan menurunkan biaya keseluruhan.

PREDIKSI PERMINTAAN PELANGGAN DENGAN AKURAT

Dengan Big Data dan Analitik, perusahaan kini dapat memprediksi permintaan pelanggan secara akurat di semua musim. Ini adalah dorongan yang signifikan bagi manajer rantai pasokan karena dapat membantu mengurangi inventaris lebih dari dua puluh hingga tiga puluh persen.

Big Data memanfaatkan banyak faktor kontekstual dan lingkungan seperti harga, pengaruh geopolitik, perubahan musim, aktivitas pesaing untuk memprediksi permintaan pelanggan secara akurat. Ini meningkatkan tingkat pengisian – tingkat di mana inventaris memenuhi persyaratan pelanggan secara efisien lebih dari tiga hingga tujuh persen.

MENYEDERHANAKAN DAN MENINGKATKAN DISTRIBUSI

Dengan analitik yang begitu luas, data besar akan membantu merampingkan jaringan distribusi perusahaan logistik. Data besar membantu mengurangi inventaris yang disimpan di gudang. Misalnya, jika Anda menggunakan lebih dari 100 gudang kecil, saat ini, dengan big data dan analitik yang tepat, Anda dapat menyimpan semua barang Anda di 20 gudang yang lebih besar.

Pengurangan jumlah gudang memastikan bahwa permintaan pelanggan Anda dikumpulkan di tempat tertentu dan tidak terlalu rentan terhadap volatilitas.

MENDUKUNG PENINGKATAN MODEL BISNIS ANDA

Data besar membantu dalam mengoptimalkan operasi bisnis Anda yang ada dengan memanfaatkan data berbasis lokasi waktu nyata. Sebagai contoh, perhatikan contoh berikut.

Sebuah perusahaan, yang memasok di dua area layanan berbeda yang berdekatan secara geografis, dapat menggabungkan area pengiriman dengan menggunakan analitik data besar. Ini membantu mengurangi waktu tunggu pelanggan dan meningkatkan pemecahan masalah.

Dengan big data dan analitik, perusahaan dapat mengoptimalkan distribusi aset dan mengalahkan pesaing secara efektif.

MENINGKATKAN EFISIENSI DAN PELACAKAN OPERASIONAL

Perusahaan dapat menggunakan analisis data besar untuk mengatasi tantangan jaringan distribusi. Ditemukan bahwa lebih dari 50% perusahaan yang telah menggunakan analitik data besar telah melihat peningkatan nyata dalam kepuasan pelanggan dan permintaan produk.

Data besar adalah cara termudah dan paling efisien untuk melacak distribusi aset di antara sejumlah besar sumber daya. Perusahaan dapat menggunakan laporan untuk menemukan informasi yang diperlukan dan berkolaborasi secara efisien dengan vendor dan pelanggan. Ini sangat berharga dan menghemat waktu ketika Anda harus menarik kembali produk.

Big Data dan Analitik: Perbatasan Besar Berikutnya dalam Manajemen Rantai Pasokan

Karena rantai pasokan terus tumbuh dalam kompleksitas, penting untuk memanfaatkan potensi analisis data besar untuk mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi secara keseluruhan. Meskipun data besar baru saja muncul, tidak ada yang membantah fakta bahwa itu membentuk kembali manajemen rantai pasokan secara keseluruhan dan membuka jalan untuk masa depan, saat ini.

Jika Anda mencari perusahaan Desain Situs Web dan Pengembangan Situs Web untuk bisnis Anda online dan temukan pasar tingkat global yang besar untuk dipenuhi. Kemudian, Anda berada di Tempat yang Tepat. Kami di webfries menyediakan solusi Desain dan Pengembangan Situs Web lengkap untuk pelanggan kami. Kami tersedia di www.webfries.com atau Anda dapat menghubungi kami di +91 124-4382-633.