大數據分析：塑造供應鏈管理的未來

已發表: 2019-03-30

大數據正在以前所未有的方式快速重塑供應鏈管理。它在全球物流的可量化改進方面發揮著巨大作用。供應鏈管理和物流是一個複雜的過程，需要大量的輸入和統計數據才能有效執行。這就是大數據和分析預示著供應鏈管理新時代來臨的地方。

為什麼大數據在供應鏈管理中很重要？

物流航運專家表示，大數據正在對供應鏈管理產生強大影響，即將重塑整個物流行業。不可否認的事實是，大數據將徹底改變製造和分銷流程。

如果大多數消費者對服務或商品的效率不滿意，那麼他們在離開公司之前從來不會三思而後行。這就是大數據發揮關鍵作用的地方。如果使用得當，它可以幫助企業提高運營效率，贏得客戶的信任和忠誠度。據估計，大數據和分析可以幫助將故障排除效率提高 40% 以上。

現在，讓我們來看看大數據和分析正在改變供應鏈管理的幾種方式。

專家們對供應鏈管理中大數據和分析的未來充滿希望的主要原因之一是它為共享和傳播知識提供了機會。到目前為止，供應鏈經理不得不依賴從 A 點到 B 點的線性知識鏈。

借助大數據，管理人員現在可以訪問 360 度的信息。這包括來自行業所有來源的信息，無論其地理位置如何。而這一切都是實時獲取的！

聽起來不錯吧？現在，新聞在 Twitter 等新時代平台上的傳播速度比在傳統印刷媒體和新聞媒體上的傳播速度更快。更重要的是，被傳統媒體拒之門外的信息進入了社交媒體。這種龐大的信息儲備具有巨大的價值。

根據一項研究，超過 64% 的供應鏈高管認為大數據是促進供應鏈管理長期變革的寶貴工具。事實上，專家預測大數據分析的作用比 3D 打印、物聯網、數字供應鍊和雲計算等其他新興技術更具影響力。

大數據和高級分析被認為是供應鏈管理的下一個重大創新。借助大數據和地理分析等其他新興技術工具，企業現在可以優化其生產、物流和分銷網絡。

當供應鏈經理手頭有如此大量的數據時，他們可以利用這些信息來顯著減少手持庫存。此外，它還可用於降低運營成本、改善客戶體驗和提高敏捷性。

此外，大數據和分析有助於識別新興模式和趨勢。這有助於公司準確預測需求並與合適的分銷商合作以有效管理這些需求。

供應鏈管理中最大的挑戰之一是預測和選擇正確的交付路線。紙上看起來不錯的東西可能由於一些問題而無法實時工作。

這就是大數據和物聯網提供巨大幫助的地方。它有助於優化交付路線，以盡可能低的成本提供快速交付。面向司機的 GPS 技術與來自各種信息源的實時數據相結合，使物流管理變得前所未有的高效和高度優化。

駕駛員可以利用交通模式來選擇最佳路線、降低油耗、提高效率並降低總體成本。

借助大數據和分析，公司現在可以準確預測所有季節的客戶需求。這對供應鏈經理來說是一個巨大的推動力，因為它可以幫助將庫存減少 20% 到 30% 以上。

大數據利用大量背景和環境因素（如定價、地緣政治影響、季節變化、競爭對手活動）來準確預測客戶需求。這提高了填充率——庫存有效滿足客戶需求的比率超過 3% 到 7%。

通過如此廣泛的分析，大數據將有助於簡化物流公司的分銷網絡。大數據有助於減少倉庫中的庫存。例如，如果你現在使用 100 多個小倉庫，通過適當的大數據和分析，你可以將所有貨物存放在 20 個更大的倉庫中。

倉庫數量的減少確保您的客戶需求集中在一個特定的地方並且不易受到波動的影響。

大數據通過使用基於位置的實時數據幫助優化您現有的業務運營。例如，請考慮以下示例。

在地理上相鄰的兩個不同服務區域提供服務的公司可以通過使用大數據分析來合併交付區域。這有助於減少客戶等待時間並改進故障排除。

借助大數據和分析，公司可以優化資產分配並有效擊敗競爭對手。

公司可以利用大數據分析來應對分銷網絡的挑戰。結果發現，超過 50% 的採用大數據分析的公司已經看到客戶滿意度和產品需求明顯增加。

大數據是跟踪大量資源中資產分佈的最簡單、最有效的方法。公司可以利用這些報告來查找所需的信息，並與供應商和客戶進行有效協作。當您不得不召回產品時，這是非常有價值和省時的。

大數據和分析：供應鏈管理的下一個大前沿

隨著供應鏈的複雜性不斷增加，必須利用大數據分析的潛力來降低開支並提高整體效率。儘管大數據剛剛興起，但毫無疑問，它正在重塑整個供應鏈管理，並為未來鋪平道路，就在當下。

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