大数据分析：塑造供应链管理的未来

已发表: 2019-03-30

大数据正在以前所未有的方式快速重塑供应链管理。它在全球物流的可量化改进方面发挥着巨大作用。供应链管理和物流是一个复杂的过程，需要大量的输入和统计数据才能有效执行。这就是大数据和分析预示着供应链管理新时代来临的地方。

为什么大数据在供应链管理中很重要？

物流航运专家表示，大数据正在对供应链管理产生强大影响，即将重塑整个物流行业。不可否认的事实是，大数据将彻底改变制造和分销流程。

如果大多数消费者对服务或商品的效率不满意，那么他们在离开公司之前从来不会三思而后行。这就是大数据发挥关键作用的地方。如果使用得当，它可以帮助企业提高运营效率，赢得客户的信任和忠诚度。据估计，大数据和分析可以帮助将故障排除效率提高 40% 以上。

现在，让我们来看看大数据和分析正在改变供应链管理的几种方式。

专家们对供应链管理中大数据和分析的未来充满希望的主要原因之一是它为共享和传播知识提供了机会。到目前为止，供应链经理不得不依赖从 A 点到 B 点的线性知识链。

借助大数据，管理人员现在可以访问 360 度的信息。这包括来自行业所有来源的信息，无论其地理位置如何。而这一切都是实时获取的！

听起来不错吧？现在，新闻在 Twitter 等新时代平台上的传播速度比在传统印刷媒体和新闻媒体上的传播速度更快。更重要的是，被传统媒体拒之门外的信息进入了社交媒体。这种庞大的信息储备具有巨大的价值。

根据一项研究，超过 64% 的供应链高管认为大数据是促进供应链管理长期变革的宝贵工具。事实上，专家预测大数据分析的作用比 3D 打印、物联网、数字供应链和云计算等其他新兴技术更具影响力。

大数据和高级分析被认为是供应链管理的下一个重大创新。借助大数据和地理分析等其他新兴技术工具，企业现在可以优化其生产、物流和分销网络。

当供应链经理手头有如此大量的数据时，他们可以利用这些信息来显着减少手持库存。此外，它还可用于降低运营成本、改善客户体验和提高敏捷性。

此外，大数据和分析有助于识别新兴模式和趋势。这有助于公司准确预测需求并与合适的分销商合作以有效管理这些需求。

供应链管理中最大的挑战之一是预测和选择正确的交付路线。纸上看起来不错的东西可能由于一些问题而无法实时工作。

这就是大数据和物联网提供巨大帮助的地方。它有助于优化交付路线，以尽可能低的成本提供快速交付。面向司机的 GPS 技术与来自各种信息源的实时数据相结合，使物流管理变得前所未有的高效和高度优化。

驾驶员可以利用交通模式来选择最佳路线、降低油耗、提高效率并降低总体成本。

借助大数据和分析，公司现在可以准确预测所有季节的客户需求。这对供应链经理来说是一个巨大的推动力，因为它可以帮助将库存减少 20% 到 30% 以上。

大数据利用大量背景和环境因素（如定价、地缘政治影响、季节变化、竞争对手活动）来准确预测客户需求。这提高了填充率——库存有效满足客户需求的比率超过 3% 到 7%。

通过如此广泛的分析，大数据将有助于简化物流公司的分销网络。大数据有助于减少仓库中的库存。例如，如果你现在使用 100 多个小仓库，通过适当的大数据和分析，你可以将所有货物存放在 20 个更大的仓库中。

仓库数量的减少确保您的客户需求集中在一个特定的地方并且不易受到波动的影响。

大数据通过使用基于位置的实时数据帮助优化您现有的业务运营。例如，请考虑以下示例。

在地理上相邻的两个不同服务区域提供服务的公司可以通过使用大数据分析来合并交付区域。这有助于减少客户等待时间并改进故障排除。

借助大数据和分析，公司可以优化资产分配并有效击败竞争对手。

公司可以利用大数据分析来应对分销网络的挑战。结果发现，超过 50% 的采用大数据分析的公司已经看到客户满意度和产品需求明显增加。

大数据是跟踪大量资源中资产分布的最简单、最有效的方法。公司可以利用这些报告来查找所需的信息，并与供应商和客户进行有效协作。当您不得不召回产品时，这是非常有价值和省时的。

大数据和分析：供应链管理的下一个大前沿

随着供应链的复杂性不断增加，必须利用大数据分析的潜力来降低开支并提高整体效率。尽管大数据刚刚兴起，但毫无疑问，它正在重塑整个供应链管理，并为未来铺平道路，就在当下。

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