Big Data Analytics: plasmare il futuro della gestione della supply chain

I Big Data stanno rapidamente rimodellando la gestione della supply chain come mai prima d'ora. Ha un ruolo enorme nel produrre miglioramenti quantificabili nella logistica in tutto il mondo. La gestione della catena di approvvigionamento e la logistica sono un processo complesso e complicato che richiede numerosi input e statistiche per funzionare in modo efficiente. È qui che Big Data e Analytics annunciano l'alba di una nuova era nella gestione della supply chain.

Perché i Big Data sono importanti nella gestione della supply chain?

Secondo gli esperti di logistica e spedizioni, i big data stanno avendo un forte impatto sulla gestione della supply chain e stanno per rimodellare l'intero settore della logistica. Non si può negare il fatto che i big data sono pronti a rivoluzionare il processo di produzione e distribuzione.

La maggior parte dei consumatori non ci pensa mai due volte prima di lasciare un'azienda se non è soddisfatta dell'efficienza dei servizi o dei beni. È qui che i big data giocano un ruolo cruciale. Se usato correttamente, può aiutare le aziende a migliorare l'efficienza delle loro operazioni e conquistare la fiducia e la lealtà dei clienti. Si stima che i big data e l'analisi possano contribuire a migliorare l'efficienza della risoluzione dei problemi di oltre il 40%.

Ora, diamo un'occhiata ad alcuni modi in cui i big data e l'analisi stanno trasformando la gestione della supply chain.

Facilita la condivisione della conoscenza

Uno dei motivi principali per cui gli esperti sono fiduciosi sul futuro dei big data e dell'analisi nella gestione della supply chain è l'opportunità che offre per la condivisione e la diffusione della conoscenza. Fino ad ora, i responsabili della supply chain dovevano fare affidamento su una catena lineare di conoscenza, dal punto A al punto B.

Con i Big Data, i manager ora hanno accesso a informazioni a 360 gradi. Ciò include informazioni provenienti da tutte le fonti del settore, indipendentemente dalla loro posizione geografica. E tutto questo viene acquisito in tempo reale!

Non suona alla grande? Le notizie ora arrivano più velocemente su piattaforme new-age come Twitter che sulla carta stampata e sui mezzi di informazione convenzionali. Inoltre, le informazioni retrocesse dai media tradizionali si fanno strada nei social media. Questa vasta riserva di informazioni è di grande valore.

Secondo uno studio, oltre il 64% dei dirigenti della supply chain considera i Big Data uno strumento prezioso per catalizzare i cambiamenti a lungo termine nella gestione della supply chain. In effetti, gli esperti prevedono che il ruolo di Big Data Analytics sia più incisivo rispetto ad altre tecnologie emergenti come la stampa 3D, l'Internet of Things, le catene di fornitura digitali e il cloud computing.

Aiuta a identificare modelli e tendenze

Big Data e Advanced Analytics sono considerati la prossima grande innovazione nella gestione della supply chain. Con l'aiuto dei big data e di altri strumenti tecnologici emergenti come la geoanalisi, le aziende possono ora ottimizzare le proprie reti di produzione, logistica e distribuzione.

Quando i responsabili della catena di approvvigionamento hanno a disposizione volumi così enormi di dati, possono utilizzare queste informazioni per ridurre in modo significativo l'inventario portatile. Inoltre, può essere utilizzato anche per ridurre i costi operativi, migliorare l'esperienza del cliente e aumentare l'agilità.

Inoltre, i big data e l'analisi aiutano a identificare modelli e tendenze emergenti. Questo aiuta le aziende a prevedere la domanda in modo accurato e a collaborare con i distributori giusti per gestire tali esigenze in modo efficiente.

Aiuta a calcolare i percorsi di consegna ottimizzati

Una delle maggiori sfide nella gestione della supply chain è prevedere e scegliere il giusto percorso di consegna. Ciò che sembra buono sulla carta, potrebbe non funzionare in tempo reale a causa di una serie di problemi.

È qui che i big data e l'Internet of Things danno un enorme aiuto. Aiuta a ottimizzare i percorsi di consegna per fornire una consegna rapida ai costi più bassi possibili. La tecnologia GPS per i conducenti, se combinata con i dati in tempo reale provenienti da vari feed di informazioni, rende la gestione della logistica efficiente e altamente ottimizzata come mai prima d'ora.

I conducenti possono trarre vantaggio dai modelli di traffico nella scelta dei percorsi migliori, riducendo il consumo di carburante, migliorando l'efficienza e abbassando i costi complessivi.

PREVEDERE LA DOMANDA DEI CLIENTI IN MODO ACCURATO

Con Big Data e Analytics, le aziende possono ora prevedere con precisione la domanda dei clienti in tutte le stagioni. Questo è un impulso significativo per i gestori della catena di approvvigionamento in quanto può aiutare a ridurre l'inventario di oltre il venti-trenta percento.

I Big Data fanno uso di numerosi fattori contestuali e ambientali come prezzi, influenze geopolitiche, cambiamenti stagionali, attività della concorrenza per prevedere con precisione le richieste dei clienti. Ciò migliora il tasso di riempimento, il tasso al quale un inventario soddisfa i requisiti dei clienti in modo efficiente di oltre il 3-7%.

SEMPLIFICA E MIGLIORA LA DISTRIBUZIONE

Con una gamma così ampia di analisi, i big data aiuteranno a razionalizzare le reti di distribuzione delle aziende di logistica. I big data aiutano a ridurre l'inventario immagazzinato nei magazzini. Ad esempio, se utilizzi più di 100 piccoli magazzini, in questo momento, con big data e analisi adeguati, puoi conservare tutte le tue merci in 20 magazzini più grandi.

Una riduzione del numero di magazzini garantisce che la domanda dei clienti sia raggruppata in un luogo particolare ed è meno suscettibile alla volatilità.

SUPPORTA I MIGLIORAMENTI DEL TUO MODELLO DI BUSINESS

I big data aiutano a ottimizzare le operazioni aziendali esistenti utilizzando dati in tempo reale basati sulla posizione. Ad esempio, considera il seguente esempio.

Un'azienda che fornisce servizi in due diverse aree di servizio geograficamente adiacenti può combinare le aree di consegna utilizzando l'analisi dei big data. Questo aiuta a ridurre i tempi di attesa dei clienti e a migliorare la risoluzione dei problemi.

Con i big data e l'analisi, le aziende possono ottimizzare la distribuzione degli asset e battere efficacemente i concorrenti.

MIGLIORA L'EFFICIENZA OPERATIVA E IL TRACCIAMENTO

Le aziende possono utilizzare l'analisi dei big data per affrontare le sfide delle reti di distribuzione. Si è scoperto che oltre il 50% delle aziende che hanno adottato l'analisi dei big data ha registrato un aumento visibile della soddisfazione dei clienti e della domanda di prodotti.

I big data sono il modo più semplice ed efficiente per tenere traccia della distribuzione delle risorse tra un gran numero di risorse. Le aziende possono utilizzare i report per individuare le informazioni richieste e collaborare in modo efficiente con fornitori e clienti. Questo è molto prezioso e fa risparmiare tempo quando devi richiamare i prodotti.

Big Data e analisi: la prossima grande frontiera nella gestione della supply chain

Poiché le supply chain continuano a crescere in complessità, è essenziale sfruttare le potenzialità dell'analisi dei big data per ridurre le spese e migliorare l'efficienza complessiva. Sebbene i big data stiano appena emergendo, non c'è dubbio che stiano rimodellando la gestione della catena di approvvigionamento nel suo insieme e stiano aprendo la strada per il futuro, proprio ora.

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